회사 데이터를 편집을 위해 BI Matrix & SQL 강의 수강 (180227)

제조업에서는 주문-생산-진행관리-출하-판매-품질 등 판매에서 출하까지의 생산관리, 그리고 인사노무, 재무, 법무, 경영전략 등 여러 부서들이 수 많은 데이터를 생성하고 관리하고 분석하며 살아 움직이고 있다. 

 그 과정에서 생성된 데이터는 경영자원관리, 생산관리 등을 위해 데이터베이스에 보관된다. 그리고 이 데이터를 분석해서 유용한 결과물을 만들어 내고 의사결정에 활용되기 위해서는 데이터분석 툴이 필요하다. 그것중에 하나가 BI Matrix다. 오늘 기초 활용법에 대해 배웠다. 

 평소 이미 누군가 SQL문으로 만들어 놓은 파일을 활용해 데이타를 추출해 분석에 활용해 왔다. 필요할 경우는 약간의 수정을 가하긴 했지만 갈급함이 있었다. 그래서 오늘 교육중에는 궁금했던 것도 물어보고 SQL문법에 대해 최소한 자립할 수 있을 정도는 알게되었다. 

데이타베이스의 기본구조와 체계가 어떻게 되었는지 먼저 이해를 할 수 있었다. 

• Owner
• Table
• Column
• Data

그리고 BI Matrix 화면상에서 기본적인 기능들을 실습해 보았다. 

• Dataset
• 관련 Table이나 Column명 찾기
• Menu에 있는 기능들 실습

마지막으로 SQL 문법을 통해 간단하게 데이타를 추출하고 가공하는 연습을 통해 자주 사용하는 문법을 배웠다. 

• As (Alias) : SELECT에서는 사용가능하나 FROM 및 GROUP BY에서는 미사용
• " "는 처음과 시작을 알려주는 것으로 space 등이 있으면 에러나므로 기본적으로 적용
• 비교연산자의 종류 및 기능 : =, <>, <, >, <=, >=, IN, NOT IN, LIKE, NOT LIKE, BETWEEN
• GROUP BY
• :VS_ : 변수를 부여할 때 사용한다
• ||
• OWNER, TABLE, COLUMN명에는 " "를 사용하고 DATA에는 ' ' 를 사용한다
• 긴 명칭은 간단하게 줄여서 할 수 있으며 소속은 마침표로 나타낸다. 
  예) SELECT A.OP_DT
       FROM DBA_TB A
• TABLE JOIN방법
  - INNER JOIN / OUTER JOIN
• TO_CHAR / TO_DATE / TO_NUMBER

가려운 곳을 긁게 되었으니 이제부터는 스스로 깡통을 찾아서 분석을 할 수 있는 기초체력을 키웠다. 이제는 조금씩 근육을 업무를 통해 키워갈 시간이다.