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IT인터넷/Python10

[디지털 문해력] SQL로 데이터 다루기(210919) ○ SQL 명령어 종류 DML: 데이터 조작어(data manipulation language) DDL: 데이터 정의어 DCL: 데이터 제어어 TCL: 트랜젝션 제어어 ○ 테이블에서 유사한 값 찾기 : LIKE ~와 같다 select * / from book / where title LIKE '%왕자'; ㄴ 컬럼 like 데이터 ○ 데이터 정렬하기 : ORDER BY, 엑셀의 오름차순/내림차순 정렬 유사 select * / from score / order by math desc; select * / from score / order by math asc; ○ 테이블에 데이터 삽입하기 : INSERT INSERT INTO book(id, title, author, publisher) / values('3.. 2021. 10. 3.
[디지털 문해력]Python으로 시작하는 데이터 분_Matplotlib 데이터 시각화(211002) matplotlib 그래프들 ○ Line Plot fig, ax = plt.subplots() x = np.arange(15) y = x**2 ax.plot(x,y, linestype = ":", marker = "*", color = "r") linestype : "-", "--", line style x = np.arange(10) fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, x, linestyle="-" # solid ax.plot(x, x+2, linestyle="--" # dashed ax.plot(x, x+4, linestyle="-." # dashdot ax.plot(x, x+6, linestyle=":" #dotted color x = np.arange(10) fig, .. 2021. 10. 2.
[디지털 문해력]Python으로 시작하는 데이터 분석_Pandas 심화(211002) ○ Numpy array와 마찬가지로 masking 연산이 가능하다 import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(np.random.rand(5,2), columns=["A", "B"]) df["A"] 2021. 10. 2.
[디지털 문해력]Python으로 시작하는 데이터 분석_Numpy 사용해보기(210927) 라이브러리 Numpy는 고성능의 수치 계산을 위해 만들어진 라이브러리로 효율적인 데이터분석이 가능하도록 N차원의 배열 객체를 지원합니다. Numpy가 널리쓰이고 강력하다는 말을 듣게 해주는 것은 바로 Numpy의 배열 객체인 ndarray의 힘이라고 봐도 과언이 아닙니다. numpy library에서 자주 사용하는 함수로는 아래와 같은 것들이 있으며 이 클래스에서 함께 배우게 됩니다. np.array → 배열생성 np.zeros → 0이 들어있는 배열 생성 np.ones → 1이 들어있는 배열 생성 np.empty → 초기화가 없는 값으로 배열을 반환 np.arrange(n) → 배열 버전의 range 함수 ○ 배열 만들기 - 데이터의 대부분은 숫자 배열로 볼 수 있다. - 파이썬 리스트로도 계산 할 수.. 2021. 10. 2.
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